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新浪微博商业化专访

时间:2015-10-10 点击数:

i美股:第三方主要包括哪些?艾勇:主要是指面向企业微博提供官微运营、活动策划、数据分析、应用定制、广告投放的各类公司,也有一些专门针对微博的社会化营销公司。...

i美股:如何吸引更多的企业用户?投入精力主要分配在哪儿?

艾勇:一方面,我们推出了微博商学院平台,面向这些企业介绍微博使用的课程;另外,通过第三方开展市场教育,和服务商也有很多合作,发起一些活动来做市场教育。我们也推出了专门的服务商平台,向外界介绍第三方市场。

刘奇:需要一个市场教育的过程,包括我们去年在签过各地开展的微博营销大会,包括新浪在全国开的20几家地方站,接下来要建立基于中小企业的区域营销体系,都是为了更好的培育市场。

i美股:第三方主要包括哪些?

艾勇:主要是指面向企业微博提供官微运营、活动策划、数据分析、应用定制、广告投放的各类公司,既包括传统的广告公司、公关公司、数据公司,也有一些专门针对微博的社会化营销公司。

三、社会化电商:

i美股:关于近期与小米和奔驰合作的两个社会化电商案例,有什么启发?

艾勇:小米和smart的案例比较具有象征意义,我们希望能够向企业展示,在微博平台上,能够形成完整的营销闭环,满足经典的aisas模型attention---interest---search---action---share,从注意到商品本身,到产生兴趣,到寻找相关信息,到达成购买,并和周围的人去分享购物体验,这是非常经典的一个营销模型。

两个案例不同的是,小米是典型的b2c,整个营销过程都是在微博上完成的,包括购买也是通过微博本身的支付工具微博钱包完成;奔驰的这个案例是典型的o2o,在微博上进行抢车缴纳定金后再去各地经销商试车、选车。

未来,b2c和o2o这两种模式都将成为企业社会化电商的主要方向。

刘奇:外界可能比较关注小米这个案例当中,几百万次的转发或上亿的曝光;但我们最关注的是,在整个的营销过程中,微博平台的独特价值,能够为企业打造营销闭环。

i美股:在这个案例中微博采用了哪些手段帮助小米营销?

刘奇:比如,微博展示广告,右侧的话题推荐,独特的news feed可以点击参与、预定、购买,给小米自己的粉丝news feed置顶。

i美股:具体收费模式是怎样的?

艾勇:无论跟小米还是smart的合作,都是新浪微博联手合作伙伴对社会化电商模式的试水,收费模式也处于摸索阶段,暂时不便透露具体内容。

i美股:支付为什么不选择和国内成熟的第三方合作,而要自己单独开发?

艾勇:个人认为支付是非常重要的基础服务,我们希望给微博用户提供非常完整、便捷的服务体验。在小米手机的这次抢购,用户可以选择网银、银联等购买,但由于抢购机制,大部分人选择了提前给微博钱包充值。

刘奇:(小米5分钟实际收到的)1亿元人民币当中,90%的用户是通过微博钱包支付,其中40%是通过微博钱包提前充值。

i美股:对于粉丝数少,知名度不高的的企业微博账户,是不是并不适合社会化电商?

刘奇:这种社会化电商营销方式可能更适合一些爆款商品,具有一定品牌知名度和有一定社会化媒体营销能力的公司,但也并不是所有的企业都需要这么大的销量和曝光度。针对不同的企业,我们也在摸索不同的解决方案。

四、其他:

i美股:新浪微博商业化这件事目前是否比较着急?

刘奇:2012年4月开始启动微博商业化,但公司从未说过大规模的进行商业化。外界有关于微博着急商业化的解读,跟公司本身传达的内容是相差非常远的。商业化肯定是微博未来一段时间的重点,但并没有说要立刻在商业化上取得比较大的收入,公司没有这样的要求,我们也没有做相关的指标。

第一,我们会有计划有步骤的进行商业化的探索,第二,在中国社交网络或是社会化媒体商业化是处于起步的阶段,在这一块,不管是二季度公布的1000万美元,还是三季度的2000万美元,我们都已经是国内最大的。接下来我们的商业化计划中,展示类广告是我们未来获取收入稳定的一方面,接下来基于中小企业的自助广告系统,我们已经在开发。市场上比较关注的社会化电商也好,o2o也好,新浪也已经是国内走的较靠前的。

i美股:是否有搜索层面商业化的计划?

刘奇:相信未来搜索是一个很重要的商业化途径,目前我们的微博搜索产品在持续优化过程中,但还没有明确的将搜索商业化的计划。

i美股:您认为微博商业化的困难是什么?

刘奇:第一,国内没有先例可循,需要我们自己去挖掘,第二,需要一个市场教育的过程,广告主的接受程度也没有那么高。

i美股:是否有技术层面的困难?

刘奇:商业产品的技术和传统用户产品的技术不能等同而论,可能在用户产品方面,大家的技术水平积累上有差异,但是在商业化技术的角度,我觉得大部分公司站在同一个起跑线上。第一,我们在不断加强技术方面的投入,通过这次架构调整,我们可以看出新浪在加强技术方面的力量;第二,目前我们所做的这一套商业化的产品,国内是没有人做过的,而且从第一轮测试的效果来看,应该还算是不错的,我们希望在接下来的时间去持续的优化它。

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